Was dich erwartet:
Als (CRM) Data Scientist im Marketing besteht deine Rolle darin, in die Kundendaten einzutauchen, um entscheidende Geschäftsprobleme zu lösen.
Der Aufgabenbereich dieser Rolle erstreckt sich von der Diagnose von Problemfeldern über die Identifizierung von Lösungen bis hin zur Gestaltung von Experimenten und letztendlich der Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine operative und handlungsorientierte datengetriebene Erfahrung, die eine gute Mischung aus technischen und Engagementfähigkeiten erfordert.
Wenn du dem Team beitrittst, wirst du nicht nur eine analytische oder rein datenwissenschaftliche Rolle übernehmen, sondern direkt von vornherein Maßnahmen ergreifen.
Wenn du Freude daran hast, Muster inmitten des Chaos zu entdecken, begeistert bist davon, etwas Neues aufzubauen, und Erfahrung darin hast, Analyse- und Datenwissenschaftsfähigkeiten einzusetzen, um Marketingprobleme zu lösen, suchen wir jemanden wie dich.
Der Aufgabenbereich dieser Rolle erstreckt sich von der Diagnose von Problemfeldern über die Identifizierung von Lösungen bis hin zur Gestaltung von Experimenten und letztendlich der Beeinflussung von Entscheidungen. Dies ist eine operative und handlungsorientierte datengetriebene Erfahrung, die eine gute Mischung aus technischen und Engagementfähigkeiten erfordert.
Wenn du dem Team beitrittst, wirst du nicht nur eine analytische oder rein datenwissenschaftliche Rolle übernehmen, sondern direkt von vornherein Maßnahmen ergreifen.
Wenn du Freude daran hast, Muster inmitten des Chaos zu entdecken, begeistert bist davon, etwas Neues aufzubauen, und Erfahrung darin hast, Analyse- und Datenwissenschaftsfähigkeiten einzusetzen, um Marketingprobleme zu lösen, suchen wir jemanden wie dich.
- Fortschritt der Produktstrategie durch datengetriebene Erkenntnisse im digitalen Marketing.
- Identifizierung neuer Wachstums- und Optimierungsmöglichkeiten mittels Datenexperimenten, Förderung der Nutzung und Bereitstellung handlungsorientierter Einblicke, die die Ausrichtung unseres Unternehmens beeinflussen.
- Generierung von Erkenntnissen (z. B. Leistungstreiber, Retentionsanalyse, Verhaltenszielgruppen), um Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen.
- Beschaffung, Bereinigung und Strukturierung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Analyse dieser Daten mithilfe von SQL / Python / R. Bei Analysen, die produktionsreif sind, Übernahme der Auslieferung und Umwandlung der Erkenntnisse in Self-Service-Dashboards oder Datenprodukte.
- Anwendung von Kenntnissen und Erfahrungen in SQL, Python/R sowie BI-Tools für Produktanalysen, Vertriebsanalysen und Marketinganalysen.
- Professionelle und technische Konzeption im Bereich Kunden-Datenplattform und Kunden-Datenhub.
- Optimierung von Kundenreisen bezüglich Kunden-Datenmanagement und Kunden-Datenqualität.
- Beratung unserer Kunden hinsichtlich Auswahl geeigneter Methoden, Change-Management und technischer Lösungen (z. B. Unterstützung bei RfI/RfP-Phasen).
- Erfolgreiche Implementierung und/oder Optimierung komplexer CRM-Softwareprogramme zur effektiven Kundenvermarktung.
- Verständnis und Unterstützung rollenbasierter Zugriffsanforderungen unter Beachtung angemessener Methodik zum Schutz der Daten unserer Kunden und Partner.